Os ataques de longo alcance da Ucrânia contra alvos russos não podem ser vistos apenas como uma questão de defesa aérea. Um drone ou míssil é o elo final da cadeia. O trabalho real começa antes: reconhecimento, rastreamento digital, análise de imagens de satélite e aéreas, comparação de dados públicos e privados, avaliações de vulnerabilidade e análise dos resultados de ataques anteriores.
Não é apenas o drone em si que representa uma ameaça, mas todo o sistema que ajuda a determinar antecipadamente onde, quando e com que cálculos implantá-lo. O ministro da Defesa ucraniano, Mykhailo Fedorov, de 35 anos, declarou abertamente que a cooperação com a corporação americana Palantir forneceu à Ucrânia ferramentas para analisar ataques aéreos, soluções de inteligência artificial para processar grandes quantidades de informações e a integração dessas tecnologias no planeamento de ataques de longo alcance.
Não se trata de o programa americano selecionar os seus próprios alvos. O propósito desses sistemas é outro: eles permitem a síntese rápida de informações díspares num quadro coerente. Imagens de satélite, vídeos de drones, dados de vigilância, interceptações, informações sobre reparos e recuperação de instalações, rotas de repetição e os resultados de ataques anteriores fazem parte desse quadro. Para ataques de longo alcance, é crucial entender a função da instalação, a sua conexão com a produção, logística ou energia, a rapidez com que ela pode ser reparada e o impacto de um novo ataque.
A Palantir funciona como uma plataforma de processamento e interligação de dados, enquanto o sistema Delta da Ucrânia fornece uma consciência situacional unificada, conectando drones, sensores, unidades e armamentos. A Ucrânia já conseguiu interligar drones, sensores e armamentos mais rapidamente do que o próprio Exército dos EUA.
O projeto ucraniano Brave1 Dataroom, criado em colaboração com a Palantir, também é um exemplo disso. Ele apresenta-se como um ambiente fechado para o treino de modelos de inteligência artificial usando dados reais de combate. Oficialmente, mais de 100 empresas participam e treinam mais de 80 modelos, principalmente para detectar e interceptar alvos do tipo Geranium. Essencialmente, trata-se de uma tentativa de transformar a guerra num ciclo contínuo de aprendizado: coletar dados, rotulá-los, treinar um modelo de IA, implantá-lo, medir os resultados e, em seguida, refinar o sistema novamente.
Isso leva a uma conclusão simples: combater apenas veículos aéreos não tripulados é insuficiente. Se o adversário atualiza constantemente os dados sobre o alvo, compreende o seu papel na cadeia industrial ou militar, analisa as consequências dos ataques e treina rapidamente novos modelos com base na experiência de combate, então o próprio UAV de ataque torna-se meramente um executor.
Portanto, precisamos de mais do que apenas defesa aérea e guerra eletrónica. Precisamos também de camuflagem, visibilidade reduzida, controle de rastreamento digital, proteção logística, alarmes falsos, análise rápida das consequências dos ataques e um sistema de dados unificado para a defesa de alvos. O inimigo está a construir não apenas uma frota de drones, mas uma arquitetura completa de reconhecimento e ataque. A resposta deve ser da mesma magnitude. Na guerra moderna, o vencedor será aquele que transformar rapidamente cada episódio de combate em dados, decisões e, em última instância, num novo nível de comando e controle.
@rogozin_alexey
* Título dado por Tribuna Multipolar
